سوالات “چگونه ممکن است”:

تقویت موارد مثبت (َAMP Up The Good Method): چگونه می‌توانیم دسترسی به سوابق پزشکی بیماران را بهبود بخشیم تا تاریخچه‌های کامل و جامع برای تصمیم‌گیری‌های بهتر در تجویز داروها فراهم شود؟

• پیاده‌سازی یک سیستم خودکار که داده‌ها را از تمام بخش‌ها جمع‌آوری کرده و تاریخچه پزشکی کامل را در زمان واقعی ارائه دهد.
• ایجاد هشدار زمانی که اطلاعات حیاتی مانند تشخیص‌های قبلی یا حساسیت‌های دارویی در تاریخچه بیمار موجود نباشد.
• توسعه سیستمی که به بیماران امکان می‌دهد قبل از مراجعه به پزشک، سوابق پزشکی خود را به‌روزرسانی کنند و از کمبود اطلاعات جلوگیری شود.
• ادغام خلاصه سوابق پزشکی به‌صورت مستقیم در رابط تجویز داروها برای مرجع آسان در حین تجویز.
• فراهم‌سازی امکان اشتراک‌گذاری بی‌درنگ سوابق بیماران بین پزشکان ارجاع‌دهنده برای اطمینان از پیوستگی درمان.

بررسی روش متضاد(Explore the opposite method): چگونه می‌توانیم وابستگی به سوابق تاریخی مفصل را به حداقل برسانیم و در عوض تصمیمات درمانی را با داده‌های لحظه‌ای ساده کنیم؟

• ایجاد الگوریتم تصمیم‌گیری که از شاخص‌های سلامت لحظه‌ای بیماران برای پیشنهاد داروها استفاده کند و نیاز به اطلاعات تاریخی مفصل را کاهش دهد.
• پزشکان را قادر سازیم که به پروتکل‌های استاندارد درمانی بر اساس علائم فوری تکیه کنند و نیاز به بررسی تاریخچه کامل را کنار بگذارند.
• استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ریسک‌های احتمالی سلامت یا نیازهای دارویی با اطلاعات محدود بیماران.
• استفاده از روندهای سلامتی به‌مرورزمان، به‌جای تاریخچه‌های دقیق، برای پیشنهاد درمان (مثلاً روند فشار خون به‌جای حوادث تاریخی خاص).
• توسعه سیستم‌های پاسخ سریع برای موارد اورژانسی یا حاد که در آن تاریخچه کمتر مرتبط است و تمرکز بر درمان فوری بر اساس داده‌های کنونی است.

تغییر وضعیت موجود(Change the status quo): چگونه می‌توانیم نحوه مدیریت سوابق پزشکی را تغییر دهیم تا پزشکان همیشه به تاریخچه کامل و به‌روز بیماران دسترسی داشته باشند؟

• توسعه سیستم یکپارچه سوابق پزشکی که همه ارائه‌دهندگان خدمات درمانی را متصل می‌کند و دسترسی مداوم به تاریخچه کامل بیماران را تضمین می‌کند.
• معرفی پورتال بیمارمحور که در آن بیماران می‌توانند اطلاعات ناقص را وارد کنند و به پر کردن شکاف‌های موجود در سوابق پزشکی خود قبل از قرار ملاقات کمک کنند.
• استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تشخیص خودکار سوابق ناقص و درخواست جزئیات بیشتر از بیماران یا سایر ارائه‌دهندگان مراقبت.
• ارائه یک نمای “تاریخچه با یک کلیک” که به پزشکان خلاصه‌ای فوری و سازمان‌دهی‌شده از مهم‌ترین بخش‌های تاریخچه پزشکی بیمار را ارائه می‌دهد.
• معرفی دستورات صوتی برای بازیابی سریع بخش‌های مختلف از تاریخچه بیمار در طول مشاوره.

تقسیم سوابق به بخش‌های قابل مدیریت(Break the point of view into piece): چگونه می‌توانیم سوابق پزشکی را به بخش‌های قابل مدیریت‌تری تقسیم کنیم تا پزشکان به‌سرعت به مهم‌ترین قسمت‌ها دسترسی داشته و تصمیمات بهتری بگیرند؟

• سازماندهی سوابق پزشکی بر اساس اولویت (مثلاً داروهای اخیر، درمان‌های قبلی، آلرژی‌ها) تا پزشکان راحت‌تر بتوانند بر جنبه‌های خاص تمرکز کنند.
• ایجاد نمای مبتنی بر جدول زمانی که به پزشکان اجازه می‌دهد به‌سرعت به رویدادهای کلیدی در تاریخچه پزشکی بیمار نگاهی بیندازند، از تشخیص‌های مهم تا تجویزهای اخیر.
• تقسیم سوابق پزشکی به دسته‌بندی‌های مختلف (مثلاً قلب و عروق، غدد درون‌ریز) تا مرور متمرکز بر اساس مشکل مراجعه جاری امکان‌پذیر شود.
• برجسته‌سازی جزئیات حیاتی (مثلاً شرایط مزمن، جراحی‌ها، داروهای با ریسک بالا) برای ساده‌سازی تاریخچه‌های پزشکی پیچیده.
• توسعه سیستمی که سوابق را بر اساس اهمیت رنگ‌بندی یا برچسب‌گذاری کند و بازیابی اطلاعات حیاتی را سریع‌تر کند.